본 과목은 프로젝트 교과이므로, 전달식 강의는 최소화하고, 프로젝트 진행 및 점검 중심으로 진행할 예정입니다. 따라서, 다음과 같이 3인 1조 팀을 구성하여 진행할 예정이며, 아래의 요구 사항에 적합한 인원을 우선하여 15명 이내로 선정할 예정입니다.

1. 수강 승인 기준

- 다음 과목 중 1개 이상의 과목에서 A0 이상의 성적: 데이터싸이언스, AI, 빅데이터

- 트레이딩뷰 원격 코딩 테스트 예정: 7월 31일 13~18시

2. 운영 방식 안내

- 3인 1조 1팀 구성:

   . 기획 및 테스트: 1명 : 소속 팀의 요구 사항 정리 및 내부 테스트, 2개 이상의 타팀 개발 결과(코드, 성능-수익률)에 대한 검증(코드 기능, 전략의 성능테스트)

   . 개발: 2인 - 데이터 수집, 정제, 개발(코드, 전략 등) , 성능 테스트

3. 프로젝트 내용

- 데이터 분석, TV coding을 중심으로 학기 초 다수의 프로젝트들의 내용을 제공 예정

4. 평가 기준

- 프로젝트 요구 사항에 포함된 평가 기준 미달 시 No-Pass 부여 함.

5. 수강지원 안내

- 별도로 이정준 교수에게 (학번, 이름, 연락처:셀폰번호, 관련과목 수강여부와 성적)를 eclass 쪽지로 보내주기 바랍니다.

- Due: 7/28일 자정까지

- 송부자 내에서, 7/31일 테스트를 진행합니다. 

6. 주의 사항

- 관련 분야에 관심 없이 현장실습만을 대체하려는 학생은 평가 기준에 미달하여 No-Pass 받을 가능성이 있으니, 관련 분야 관심과 TV 사전 학습을 진행하여 관심자만 지원하기 바랍니다.

- 핀테크와 관련한 졸작을 진행한 4학년생은 별도 협의를 통해 ER교과로 대체하는 것을 추천합니다.

- 질의 응답은 eclass 소모임(EH교과-데이터분석과 핀테크-수강승인)에서 댓글 등으로 진행합니다.